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蘋果的AI策略:隱私至上,還是硬體限制?

蘋果的Apple Intelligence,聲稱會在你的裝置上進行運算,保護你的隱私。蘋果強調,你不該為了使用AI,就把生活細節都交給雲端分析。但這真的是創新嗎?微軟的Copilot+早就提出了類似的概念,同樣強調在裝置上的AI運算,甚至都依賴OpenAI的核心AI技術。 這讓人不禁想問:為什麼我的iPhone 15不能做到這些? 關鍵在於NPU(神經處理單元),這項技術區分了舊硬體和新硬體。最新的手機和平板電腦,除了CPU和GPU之外,還有NPU,它擅長同時執行大量運算,並在手機和筆記型電腦上以最小的功耗完成。 NPU擅長矩陣運算,這是聊天機器人LLM和其他生成式AI的核心。AI從提示開始,透過矩陣運算逐步逼近最終結果,無論是圖片還是文字。 但NPU並非新鮮事。蘋果早在2017年就推出了Apple ANE,用於iPhone 8、iPhone X等。當時,AI還沒有現在這麼熱門,但蘋果已經在iOS中使用了AI和機器學習。 或許Apple Intelligence只是規模更大。而且,軟體開發者已經證明,某些新的“AI”功能實際上是被硬體限制住了。一位名為Albacore的軟體歷史學家,成功讓微軟的Copilot+功能在不應該能運行的硬體上運行,例如一台廉價的三星Galaxy Book2 Go筆記型電腦。 Albacore表示,讓Recall功能運作“難度適中”,他透過逆向工程,找到了功能限制,並修改了檢查機制。 Recall是微軟新AI功能中最引人注目的。它能存取你的過去操作、瀏覽歷史和電子郵件,讓Windows的通用搜尋更接近全知全能的助手。 然而,在三星Galaxy Book2 Go上,Paint應用程式中的Cocreator功能無法正常運作。Albacore表示,雖然影像生成過程可以啟動並佔用大量資源,但最終還是會崩潰。 也許問題在於記憶體。iPhone 14的NPU AI晶片實際上比M1 MacBook更強大,但舊款iPhone只有6GB的RAM。而所有支援Apple Intelligence的iPhone都擁有8GB的RAM。 RAM至關重要,因為AI模型必須儲存在RAM或vRAM中才能在本地運行。即使是最快的SSD也遠遠不夠快。Nvidia H200等高階顯示卡擁有高達141GB的vRAM,但仍需要多張卡才能運行最新的GPT-4。 iPhone收購價格查詢, iPhone回收價最高, 舊iPhone換現金, iPhone估價線上, 高價收購iPhone, 二手iPhone買賣, 全新iPhone收購, iPhone快速收購, iPhone收購流程, iPhone收購推薦 iPhone 15 Pro Max可能只有2到4GB的RAM可用,其NPU的額定功率為35 TOPS。因此,Apple Intelligence的離線功能只能基於小型、相對簡單的AI模型。 蘋果網站顯示,共享建議、回憶和照片中的場景識別都可以在裝置上進行,Siri建議、語音識別和轉錄也是如此。 但那些令人興奮的生成式AI功能,可能無法在iPhone收購價格查詢, iPhone回收價最高, 舊iPhone換現金, iPhone估價線上, 高價收購iPhone, 二手iPhone買賣, 全新iPhone收購, iPhone快速收購, iPhone收購流程, iPhone收購推薦 iPhone 15 Pro Max上本地運行。那麼,剩下的功能是否與其他手機已經擁有的功能相似呢?或者與Albacore在沒有NPU的硬體上實現的功能相似呢? iPhone 16是否能獲得完整的Apple Intelligence功能,或者它是否會繼續作為Pro系列產品的賣點?我們將在今年秋季iOS 18發佈時找到答案。 ``` iPhone收購價格查詢, iPhone回收價最高, 舊iPhone換現金, iPhone估價線上, 高價收購iPhone, 二手iPhone買賣, 全新iPhone收購, iPhone快速收購, iPhone收購流程, iPhone收購推薦 3
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